🗣️ Почему люди разговаривают с алгоритмами?
Инсайты про ленты
ИИ убьёт попсовый контент. И это прекрасно
Недавно наткнулся на твит Никиты Лихачёва про то, как Grok изменил алгоритмическую ленту Twitter. Лента преобразилась: стало меньше залипательных видео, меньше эротики. Зато появился контент из узких ниш — именно то, что действительно интересно конкретному пользователю.
Это напомнило мне запуск Threads*. Помните посты типа «Дорогой алгоритм, покажи мне контент про садоводство» или «Покажи меня людям, которые интересуются винтажными мотоциклами»? Люди буквально пытались договориться с машиной, чтобы настроить ленту под себя. И знаете что? Это работало лучше, чем мы думали.
Смотрите, в чём дело. Мы стоим на пороге революции в том, как работают соцсети. И это касается не только технологий, но и всего подхода к созданию контента.
Как всё начиналось: краткая история алгоритмических лент
Facebook* первым ввёл алгоритмическую ленту в 2011 году. Twitter и Instagram* подключились только к 2016-му. До этого мы потребляли контент в реальном времени — как сейчас в Telegram, где есть зависимость от того, когда мы смотрим на контент: утром, днём, вечером или ночью.
Теперь сама лента решает, что нам нужно увидеть, предугадывая, что может понравиться, основываясь на наших социальных взаимодействиях и интересах. Мы взаимодействуем с приложениями в зависимости от того, как долго сидим в них и как часто что-то листаем.
Соцсети оставили возможность хронологической ленты, чтобы мы могли сами контролировать то, что потребляем, и не пропускали контент. Это оказало большой эффект в Instagram*, когда люди жаловались, что видят мало контента от друзей и близких контактов, а больше рекомендованного контента.
Но рынок говорит нам: алгоритмическая лента работает намного лучше по привлечению пользователей, и для бизнеса соцсетей тоже работает лучше.
Как соцсети «видят» наш контент
Если вы когда-нибудь загружали Instagram* с медленным интернетом, то могли видеть, как с помощью машинного зрения нейросети определяют, что изображено на картинке: «женщина, мужчина, чёрная кошка, еда». Это очень большие мазки того, как определяются наши интересы.
Раньше алгоритм просто считывал метаданные контента, которые загружались. Программистам нужно было вручную прописывать интересы, проводить всякие костыли в коде, чтобы он определял какие-то интересы.
Сейчас появляется понимание контекста. И векторы интересов создаются автоматически из самого контента, без всех этих технических извращений.
Недавно Instagram* добавил возможность вручную настраивать свои интересы. Это первый шаг к тому, чтобы общаться с алгоритмом напрямую, как было в Threads*. Вы можете подстроить свои предпочтения, но это может пойти намного дальше.
Алгоритмы умные, но одновременно очень тупые
Недавно вышло интервью с Адамом Моссери, где он развенчал главный миф про алгоритмы.
Люди думают, что у алгоритмов есть какая-то своя воля — они решают, какой контент показывать, а какой нет. И что компании постоянно вносят большие изменения в алгоритмы, из-за чего охват то падает, то растёт.
На самом деле всё проще и сложнее одновременно. Большие изменения в алгоритмы никто не вносит — это мелкие корректировки, чтобы отследить плохой контент или немного подкрутить модерацию.
Сам алгоритм полностью основан на потребительских интересах. Есть спрос на контент — его потребляют. Нет спроса — не потребляют. Всё.
Технически алгоритм смотрит только на социальные взаимодействия: лайки, комментарии, репосты, пересылки в директ, как часто вы заходите в профиль, смотрите ли истории. Но самое важное — он смотрит на общие интересы контента.
И вот тут начинается самое интересное. Лайкнули 3-5 видео про футбол после просмотра матча? Алгоритм получает сигнал: в ваших интересах появился футбол, надо показывать больше такого контента. Хотя вы могли просто под впечатлением посмотреть пять роликов, а на следующий день уже не хотеть это смотреть.
Но алгоритм будет долго переучиваться. И вы будете переучивать его своими взаимодействиями, показывая, что футбол вам больше не интересен. На это уходит время — много времени.
Почему кнопка «показать меньше» не работает
Добавили кнопки «показать меньше такого контента», но даже если вы много раз нажмёте «скрыть контент», он всё равно будет появляться в ленте.
Классический пример — сексуализация ленты для мужчин. В их ленте появляется много сексуального контента с женщинами. Часто такой контент ставят в «холодную» ленту, чтобы привлечь человека к взаимодействию. И даже после множественных попыток скрыть такой контент, он продолжает появляться. Обучение алгоритма — это намного более сложный процесс, чем кажется.
ИИ меняет всё: от больших мазков к точечным попаданиям
ИИ может выстраивать векторы интересов совершенно по-другому. Что такое вектор? Это не просто «интерес к футболу», а конкретно «американский футбол → лучшие моменты → только кики» или «только забеги». То есть понимание контекста контента.
ИИ может понять и выстроить такой вектор, как «кроличья нора» — так это называется в соцсетях. И она будет намного уже, чем сейчас.
Сейчас алгоритмы работают большими векторами, большими «кроличьими норами» — берут большими мазками ваши интересы и отправляют в определённую группу. ИИ, понимая контекст, может работать более точечно. Например, не просто «ремонт», а «ремонт жилой комнаты в стиле барокко». То есть уйти в очень глубокую нишу и показывать именно это.
И самое главное: если по взаимодействию вы перестали интересоваться темой, ИИ может понять это быстрее, чем обычный алгоритм, и не показывать контент самостоятельно, превентивно. Он может сразу «остудить» тему и не показать больше такой контент, который вам был важен только в моменте.
Круг развития соцсетей: от групп к ИИ
Мы прошли интересный путь развития.
Этап первый: группы по интересам. Вы сами искали группы — помните, как в ВК была группа «Люди, которые по вторникам любят полежать в ванной в обед и поедать куриные крылышки»? Это была эра самостоятельного поиска своих людей.
Этап второй: появились алгоритмы, и мы начали делать контент для охвата. Стараемся охватить максимально большое количество людей, используем мемы, жизненные ситуации, «живой подход». Идём прямо к подписчикам, чтобы они видели в контенте себя.
При этом работаем на алгоритм: чем чаще люди взаимодействуют с контентом, тем чаще мы показываемся. Это математически коррелирует с тем, что полезный контент потихоньку умирает. Мы пришли к развлечению, потому что люди заходят в соцсети отдохнуть, развлечься и залипнуть. Такой контент давал много охвата.
Этап третий: добавление ИИ в алгоритмическую ленту. У нас появляется шанс на то, что полезный контент и контент, который может помочь людям, снова может стать королём.
Ренессанс полезного контента
ИИ может стать практически SEO в соцсетях, помогая людям, которые взаимодействуют с контентом. Понимая намного больше интересов пользователей, мы можем чаще попадать и находить более релевантные охваты. При этом охваты тоже вырастут, потому что мы попадаем на релевантную аудиторию.
Если вы узкоспециализированная компания, то можете находить свою аудиторию просто потому, что ИИ понимает контекст вашего контента. Условно, если вы делаете какой-то очень редкий подшипник, люди, которые интересуются этим подшипником в соцсетях, могут увидеть ваш контент быстрее, чем сейчас при обычной алгоритмической ленте без ИИ.
Возможно, нас действительно ждёт ренессанс полезного контента.
Что изменится для создателей контента
Смотрите, раньше мы концентрировались на людях: что их драйвит, что у них болит. Это останется. Но важнее будет то, что мы производим — какой контент и как мы его производим.
Возможно, мы вернёмся немного назад в производстве контента в том смысле, что важнее будет то, какой контент мы даём и как, а не его количество. Мы сможем больше сосредоточиться на производстве более качественного контента, который будет реально полезен людям.
Темы, которые раньше не были «попсовыми», смогут найти свою аудиторию быстрее. Мы, как создатели контента, будем больше думать о том, что мы создаём и как, насколько нас драйвят определённые темы, чем о том, как сделать более «попсовую» тему, чтобы охватить больше людей.
Вывод простой: ИИ может убить эру развлекательного мусора и вернуть нас к созданию действительно полезного контента. И это, честно говоря, прекрасно.
*Деятельность Meta (соцсети Facebook, Instagram, WhatsApp и Threads) запрещена в России как экстремистская.